トリックのアルゴリズムでスケボーをデータ化する

公開日: スケボー情報

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現在ランナーやフィットネスマニアはスマートフォンを経由してトレーニングなどの

進歩状況をデータ管理することができます。しかしエクストリームスポーツはどうでしょう?

Krackは、ランニングや他のタイプの運動でデータをうまく取得することが出来たので、

これと同じ方法でスケボーをデータ化しようとしています。

このようにする為には、デッキの動きをとられる為のセンサーを取り付ける必要があります。

初期の段階としてトラックベースに対してジャイロスコープ、加速時計と磁力計を

ケースに入れて直接デッキに取り付けることにしました。

このアイデアはシンプルなようでありますが、スケボーのトリックはいつも同じわけではありません。

180でさえ必ずしも、いつもきっちり180度回るわけではありません。

このことから「トリック認知アルゴリズム」を開発することは簡単なことではないのです。

9歳の初心者のオーリーと何十年もスケボーをしてきたベテランのオーリーとでは全く異なります。

これを最適化する為に試行錯誤しながら取り組んでいて、チームにとって大きな課題のようです。

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データはスマートフォンのアプリで管理されます。

他にもSNSで仲間と繋がったり、スケートスポットを探したりも出来るようです。

Krackのサイトからプロトタイプのテストに応募できるようです。

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Krack:http://krack.co/

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